INHOUDSOPGAVE

Triggervoorwaarde


Er kunnen triggers gemaakt worden die gebruik maken van een triggervoorwaarde op basis van de Hyperlab AbsencePredictor. Deze triggervoorwaarde heet 'Hyperlab risico inschatting boven X %'. Triggers met deze voorwaarde kunnen ingesteld worden om af te gaan op vier verschillende typen inschattingen. Deze trigger kun je bijvoorbeeld zo instellen dat als de AI voorspelling of de Statistische kans groter is dan 60% dat deze gaat herstellen in categorie 43-365, dat dan actie/proces X wordt getriggerd. 


Triggervoorwaarde 'Hyperlab risico inschatting boven X %'


Type inschatting

Er zijn dus vier typen inschattingen. Met uitzondering van 'Langdurige ziekte' wordt er bij elk type inschatting gebruik gemaakt van vijf categorieën. Deze categorieën omvatten een bepaalde periode. De categorieën zijn: 0-14 / 15-42 / 42-365 / 366-602 / 602+ (dagen).


Langdurige ziekte

De langdurig ziekte trigger kijkt of de verwachting is dat iemand een bepaalde verzuimduur passeert. Daarbij geef je aan dat de kans groter moet zijn als X % om de trigger te laten activeren. 


De “AI” en de “Statistische” triggers kunnen afgaan als een dossier aan bepaalde voorwaarde voldoet.


AI voorspelling

De AI voorspelling geeft de kans weer dat een dossier in een bepaalde categorie gaat herstellen conform de getrainde AI modellen.


In onderstaand voorbeeld is de kans het grootst dat dossier Piet herstelt in categorie 15-42 verzuimduur dagen conform de AI voorspelling.


Voorbeelddossier en AI + statistische kans

 

Statistische kans

De Statistische kans geeft de statistische kans weer in welke categorie (periode) een dossier zou herstellen.


In het voorbeeld is de kans statistisch groter dat dossier Piet tussen de 0-14 dagen gaat herstellen maar de voorspelling is negatiever en verwacht dat het verzuimduur (vermoedelijk) langer zou zijn en acht de kans het grootst dat die tussen de 15-42 dagen gaat herstellen.


Verschil AI - Statistisch

Bij het verschil tussen de AI voorspelling en de statistische kans wordt uitgegaan van de AI kans en de deze kans wordt relatief vergeleken met de statistische kans. Als de AI voorspelling hoger is dan de statische voorspelling, dan is het relatieve verschil van AI ten opzichte van de statische kans positief. Om drie concrete voorbeelden te geven:

  • AI voorspeller = 40%, Statistische kans = 20%, relatief AI t.o.v. Statistisch = 50%
  • AI voorspeller = 8%, Statistische kans = 10%, relatief AI t.o.v. Statistisch = -20%
  • AI voorspeller = 50%, Statistische kans = 60%, relatief AI t.o.v. Statistisch = -17%